Signali i sistemi ETF

Statistička klasifikacija signala (13M051SKS)

SKS - Obaveštenja

• 20.02.2017. Rezultate pismenog ispita u februarkom roku možete videti ovde. Uvid: utorak 21.II u 12h RC-7.
• 11.02.2017. Mole se studenti koji izlaze na ispit u februarskom roku da dođu u salu 56 (umesto u 310). Termin ostaje neizmenjen: ponedeljak 13.II u 11:30h.
• 10.02.2017. Odbrane projekata u februaru biće organizovane u 2 termina: utorak 14.II i sreda 22.II. Izveštaj treba poslati najkasnije u nedelju 12.II (za odbranu u 1. terminu), odnosno u nedelju 19.II (za odbranu u 2. terminu).
• 27.01.2017. Rezultate pismenog ispita možete videti ovde. Uvid: utorak 14h RC-7, ili u terminu odbrane projekta.
• 28.10.2016. Ažurirana je mailing lista Ova adresa el. pošte je zaštićena od spambotova. Omogućite JavaScript da biste je videli. . Studenti se mole da provere da li se nalaze na njoj i da se po potrebi prijave putem sajta lists.etf.rs.

SKS - Materijali

 Osnovne informacije o predmetu

 Projektni zadatak

Predavanja

•  Linearna regresija
•  Logistička regresija
•  Generalizovani linearni modeli
•  Metoda nosećih vektora (Support Vector Machine)

Preporučena literatura

• Andrew Ng, John Duchi, "Machine Learning -  Lecture notes" (link)
• Tommi Jaakkola, "Machine Learning - Lecture notes" (link)